SQLD 로우마이그레이션

대량 데이터발생에 따른 테이블 분할 개요   - 대량의 데이터가 처리되는데 테이블에 성능이 저하되는 이유는 SQL 문장에서 데이터를 처리하기 위한    I/O 의 양이 증가하기 때문. 인덱스를 적절하게 쓰면.. I/O 는 줄일 수 있지만, 대량의 데이터가    하나의 테이블에 존재하게 되면.. 성능저하를 유발할수 있다.  로우체이닝 : 로우 길이가 너무 길어 데이터 블록 하나에 다 저장못하고 두 개 이상의 블록에 걸쳐 하나의 데이터가 저장로우마이그레이션 : 블록에서의 수정이 발생되면 수정된 데이터를 그 블록에 저장못하고 다른 블록의 빈공간에 저장하는거  한 테이블에 많은 수의 칼럼을 가지고 있는 경우   저렇게 많은 칼럼들을 다 가져오려면... 디스크 I/O가 엄청많이 일어나겠지해결법으로는 1:1 관계로..