우리는 지금까지 초/중/고/대학 교육에서도 질문하는 법을 훈련받지 못했다. 점수를 위한 암기 공부만 했을 뿐. ChatGPT 시대가 열렸고 우리는 제대로 질문하는 법을 배워야 한다. 좋은 질문을 하는 능력이 어떻게 답을 더 정확하게 잘 얻기위한 시대에 대단히 중요한 능력이다.
🎈5 Why 기법을 아는가?
문제가 발생했을 때 원인을 5번 정도는 이어지게 꼬리물어보자. 어떤 문제나 생각,관심 등에 계속해서 의문을 갖고 한 발자국 더 나아가면 본질을 이해할 수 있다.
Q. 미국 워싱턴의 제퍼슨 기념관의 대리석 외벽은 쉽게 부식되는 문제가 있음
W1. 비누청소를 자주하기 때문에 부식됨. 왜 비누청소를 자주함? W2. 비둘기 배설물이 많기 때문. 왜 비둘기가 많지? W3. 비둘기의 먹잇감인 거미가 많아서. 그럼 거미는 왜 많아? W4. 먹잇감인 불나방이 많기 때문이다. 왜 불나방이 많아? W5. 기념관 외곽 조명을 주변보다 일찍 켜서 불나방이 달려들기 때문.
A. 주변보다 외곽 조명을 늦게 켜니 부식되는 문제를 해결했음
🎈 질문하는 뇌구조로 바꿔보자
1. 뭐야? (탐구의 열정) → 호기심의 텐션을 높여보자. 주변의 모든 일에 일부러 의문을 가져보자.
2. 진짜? (비판적 사고) → 사실을 주어진 그대로 받아들이지 말고 '과연 그런가' 라는 자세로 다시 꼼꼼하게 따져보기
3. 좀 더? (문제해결적 사고) → 이게 최선인가? 더 나은 방법은 없나? 라는 질문을 계속 가져보자. 더 나은 것을 고민하는 것.
4. 왜? (이유, 분석) Why-사실은? (이면에 대한 통찰) → 모든 일에는 이유가 있다. 진짜 이유는 무엇인가? 명분은 알겠는데.. 실제는 왜? 라는 자세로 생각해보기
🎈상대방에게 자신의 좋은 인상을 각인시키는 질문법
1. 상대방이 이룬 성취에 관심을 보여주는 질문 → 자신의 가치를 알아주는 사람에게는 좋은 인상을 받게 되는 것은 확실하다. 상대방에 대한 지식이 있어야 하긴 하다. 예를들어, '저번에 끝내신 그 프로젝트 제가 자세히 봤었는데 시스템적으로 어떤점이 가장 힘들었었나요?'
2. 상대방의 의견을 묻는 질문 → 누군가가 자신의 의견을 진지하게 묻는 다는 뜻은 자신을 인정한다는 뜻이다. 예를들어, '10년동안 이런 일들을 해오시면서 이런 유형의 고객 문제를 어떻게 해결하셨었나요?'
3. 칭찬이나 인정으로 시작하는 질문 → 적절한 칭찬은 말하는 사람에 대해 좋은 인상을 끌어올리는 법. 예를들어, '당신의 발표가 정말 인상적이었습니다. 어떻게 그런 아이디어를 떠올리셨나요?'
유독 말을 예쁘게 하는 사람이 있다. 왜 그런가 살펴보면 긍정의 시각에서 말을 하기 때문이다. 긍정의 관점에 기술적인 칭찬 기법까지 얹으면 더욱 효과적이다. 그리고 겸손해라. 같은 질문이라도 자신의 겸손을 말하면서 시작하면 날 선 분위기라도 누그러뜨릴 수 있다. 예를들어, '제가 이해하지 못한 부분이 있어서 질문드리는데요..' 결국 상대방을 높이는 방법이기 때문에, 상대방을 인정하는 셈이 되고 칭찬하는 작용도 하는 것이다.
🎈어떻게 상대방이 원하는 것을 아는가?
1. 집중해 듣기 1) 얼굴 표정 관찰 : 내용의 감추어진 면을 알아채는 분명한 포인트이다 2) 눈의 움직임 관찰 : 거짓말이나 불안함 등 알 수 있는 동공지진 관찰하기 3) 자세, 몸짓, 제스처 해석 : 방어적일수록 몸에서 X자를 그린다. 팔짱이라던가. 다리꼬기 등 4) 몸의 방향 : 대화중에 상대방이 몸이 어디를 향하는지에 따라 나에게 집중하고 있는지 알 수 있음 5) 상대방과의 물리적인 거리 : 상대방과의 60cm 거리가 가장 편안하고 친밀적인 거리. 카페 테이블에서 마주볼 때의 거리 정도. 6) 목소리 톤, 높낮이 관찰 : 높낮이, 강도, 속도 등은 감정과 확신의 정도를 반영한다. 7) 옷차림과 외모 변화 : 자신감의 변화를 반영하기 때문이다.
2. 질문을 통해 더 많은 정보를 유발해서 듣자 1) 직접적인 요청 : 직접적으로 질문하는 것이 사실 가장 좋은 방법이다 2) 개방형 질문 사용 : Y, N 으로 대답하는 닫힌 질문은 한정적인 결론을 유도함. 폭 넓은 답변을 유도하는 질문하기. 단점은 너무 남발하면 내 책임 없이 의존하는 느낌 날 수 있음
🎈 질문으로 대화의 패턴 설계
1. 질문의 시작점으로 전체 대화의 패턴을 설계 1) 왜? 로 시작 : 이유나 원인을 찾는것이 관심 포인트. 과거 2) 어떻게? 로 시작 : 방법을 질문. 미래 지향적. 문제해결 위주, 미래 3) 만약에? 로 시작 : 다양한 가정. 창의적인 사고 유도 4) 예를들자면 로 시작 : 사고가 구체화되고 정확하게 형상화됨. 겉돌지 않고 확실히 파고듬
2. 긍정형 또는 부정형으로 상대 감정을 유도 긍정형 질문은 긍정적인 생각과 해결책을 고려하도록 유도. 예를들어, '이 프로젝트에서 성공을 거둘 수 있는 방법은 무엇이라고 생각하나요?' 이미 성공을 전제함으로서 사애방이 성공적인 결과와 가능성에 집중함. 반면에 부정형 질문은 예를들어, '이 프로젝트에서 어려움을 겪을 수 있는 부분은 무엇일까요?' 부정형 질문은 나쁜게 아니라 초점을 문제를 해결하기 위한 방안에 대해 맞춰져있다. 즉 긍정적 질문은 해결책 지향, 부정적인 질문은 위험 관리에 초점
3.질문으로 잘못된 결론 유도하기 1) Yes or No 질문 : 두 가지 극단적인 선택지만 제시함으로서 중간의 가능성을 배제시키기. 마치 두 가지만 존재하는 듯이 생각하고 질문 구성도 그렇게 함. 예를들어, 나를 전적으로 지지하지 않으시나요? 그렇다면 당신은 나의 진정한 친구가 아닙니다, 또는 건강을 위해 매일 운동하지 않으십니까? 그러면 당신은 건강에 전혀 신경을 쓰지 않는 것입니다.
2) 양자택일 질문 : 역시 선택지를 두 개만 제시. 마치 두 가지중 하나는 꼭 골라야 할 것 처럼. 예를들어, 너희 나라는 미국편이야? 중국편이야? 또는 이번 프로젝트에 어긋난 이유는 팀원들의 팀워크 문제인가요? 팀장의 리더쉽 문제인가요? 둘 중 하나가 아닌데도 둘 중 하나를 골라야 한다는 압박감을 준다 3) 군중에 호소하는 질문 : 대중의 의견을 근거로 삼아 논리적인 근거를 무시한다. 예를들어, 물어보니 다들 그렇게 생각하는 것 같던데, 너는 어때? 또는 그 책 베스트 셀러인데 아직 안봤어? 좋은 책인데 봐야지? 모두 군중에 호소하는 오류에 불과하다 4) 권위를 가져다 붙이는 질문 : 전문가 의견이 논쟁의 주제와 관련이 없는데 갖다 붙여도 전문가 의견이 옳으면 옳은 것 처럼 느끼게 됨. 예를들어, 과학자 아인슈타인도 신의 존재를 믿었으니, 신은 존재하는 것 아닐까요?
🎈반전을 끌어내는 질문
1. 교묘하게 논점에서 벗어나기 대화의 흐름이 불리하게 올 때 흐름 바꾸기. 작은 꼬리를 물어서 빠져나가자. 예를들어, 이 정책이 실패한 이유를 설명해주세요. 에 실패라고 하니까 생각나는데 그보다 중요한 것은 우리 경제가 실패하지 않는 방법을 강구하는 것이 아닐까요? 등 꼬리 하나 물어서 탈출
2. 메타인지로 대화 자체에 의문을 제기 대화에서 빠져나와 밖에서 대화를 지켜보는 듯한 메타인지를 활용. 대화 자체에 의문을 제기. 예를들어. 우리가 지금 이렇게 탁상공론 하면 뭐하나? 그런데 지금 이 이야기가 우리에게 어떤 소용이 있는거지? 등 대화 자체의 필요성에 의심을 제기, 대화의 중단을 유도.
3.갑과 을이 바뀌는 질문 A라는 문제를 B라고 재정의하면 새로운 흐름의 대화가 가능해짐. 예시가 있긴 한데 비현실적임..
4. 유머를 활용해서 빠져나오기
5. 침묵이나 지연으로 반전 흐름 가져오기 지연 : 중요한 협상을 하는데 중요한 이야기는 안하고 날씨, 영화 이야기같은것만 해서 지연시키기. 쫄리면 먼저 얘기를 꺼냄. 침묵 : 흐름 끊기. 잠시 화장실에 다녀오겠습니다 또는 담배 한대 피우고 다시 얘기하시죠 등
🎈질문을 만드는 정리 훈련
무엇을 보고 텍스트로 정리하고 꾸준히 하는 루틴을 만든다면, 지식이 쌓이는 것은 물론 정리하고 가공하는 기술도 늘어난다. 예를들어 '호밀밭의 파수꾼' 책을 읽었다면 다음과 같은 질문을 만들어보고 스스로 답을 해보자.
1. 이 책의 줄거리를 요약하면? 2. 왜 제목이 호밀밭의 파수꾼인가? 3. 주인공의 지향과, 실제 행동 사이에는 모순이 존재하나? 4. 왜 미국인들은 이 소설에 열광했을까? 5. 이 소설의 의미는 무엇일까?
🎈 구체적인 질문에는 일반화한 답변으로
예를들어 '최근 연예인들의 마약 투여 사건에 대해 어떻게 생각하세요?' 라는 구체적인 질문은 일반화된 답으로 제시하면 된다. '사회 구성원들에게 영향을 주기 쉬운 연예인 마약 사건은 청소년들이 마약을 친근하게 느낀다는 면에서 문제가 됩니다' 파고든게 아니라 광범위하게 일반화된 의미로
구체적인 지식(쇼츠같은 짧은 동영상의 유행) → 일반화한 의미(긴 정보를 읽는 집중력 저하)
🎈일반화된 질문에는 구체적인 답변으로
환경문제에 대해 어떻게 생각하나요? 같은 일반화 질문에는 인류 전체에게 심각한 일이라고 생각합니다 처럼 일반화 답이 아니라 구체적인 답변인 '확실한 문제가 있다. 예를들어 최근의 이상기온의 경우...' 처럼 적절한 사례가 있어야 한다.
일반화된 사실, 이론, 법칙(젊은 세대들이 미래에 대한 희망을 포기한다) → 구체적인 사례(중국의 전업자녀 사례)
🎈유비추리
비유를 활용해서 추리하는 것.
'엄마 친구 아들은 잘 나가는데, 너는 왜 그래?' 라는 말은 대표적인 유비추리이다. 교육이나 가정환경 수준 등 다 비슷한데,근데 엄마 친구 아들이 잘 나가면, 너도 잘 나가야 하는것 아니냐? 이런 논리이다.
사실 따지고 보면 엄마 친구 아들이 잘 나가는 것이 내가 잘 나가야 하는 이유가 되는게 말이 안된다.
가장 유사하다고 인정되는 샘플 하나만 있으면 활용할 수 있다.
유비추리로 전개할 때 대상이 비슷한지 비교해보고, 본질적인 부분에서 유사점이 있는지, 정확히 체크해야한다. 문자대로만 억지로 갖다붙이면 억지결론이 나오기도 한다.
인사이트를 기르는 훈련에 도움이 많이 된다. 서로 상관없어 보이는 두 개념이 어디가 유사한지 찾아보는 질문을 스스로 던져보자. 로또와 버스의 공통점은? 야구와 LoL 의 공통점은? 이런 연습은 개별 지식도 업 될뿐만 아니라 두 가지 지식을 연결시켜 새롭고 재미있는 인사이트를 생성해줌. 정답이 있는게 아니니 상상력과 창의력도 업 됨.
처음에는 간단하게 시작했지만 점점 '인터넷과 뇌', '블록체인과 인쇄술' 처럼 조금 딥 한 지식이 요구되는 영역에서 공통점과 차이점을 찾아내는 훈련으로 확장시켜보자.
🎈ChatGPT 로 뇌 기능 확장하기
우리는 뭘 하면 될까?
1) 지식 → 개인에게 필요한 정보를 검색이라는 시간을 낭비안하고 다이렉트로 질문해서 지식을 빠르게 얻을 수 있다
2) 추리 → 인터넷 검색은 지식을 얻을 수는 없지만 추리는 시킬 수는 없다. ChatGPT 는 정보와 정보를 연결시켜 추리까지 시킬 수 있다.
사건의 지평선 가사 넣고 추리 시킴
3) 상상 → ChatGPT 여도 상상은 못한다. 인간은 창의력, 경험, 감정, 주관적 등에 기반하지만 AI는 데이터와 알고리즘에 의해서만 만들어지기 때문에. 하지만 질문으로 상상을 넣어본다면 ChatGPT 도 상상을 시킬 수 있다.
4) 기억 → GPTs 라고 개인의 자신의 기억이나 경험 데이터를 집어넣어 학습시켜서 단기기억을 장기기억으로 바꿀 수 있다. 마치 뇌에 있던 정보를 외장하드에 옮긴다는 느낌.
5) 감정 → ChatGPT 는 감정이 없다고는 하지만 감정을 표출할 수 있도록 상황극을 시키면 감정을 넣어준다. 예를들어 '질투가 심한 남자친구 역할을 맡아서 가상으로 영어회화 연습을 해보자' 또는 '우울증 있는 사람과의 상담을 연습할 수 있게 우울증 있는 사람의 역할을 맡아서 대화 해보자' 라던가.
늦지 않았으니 잘 활용해서 공부하다가, 일하다가 막히면 ChatGPT 로 뇌 기능을 보조해보자.
🎈AI 에게 질문하는 방법
좋은 질문을 하면 한 번에 원하는 대답이 나오기도 하는데, 어떤 사람은 그 좋은 질문을 못해서 열 번을 해서 얻곤 한다. 어떻게 질문해야할까?
<1> 전제 3단계
1. 인식 - 내가 원하고자 하는 결과값의 방향성이 뭔지? 지식을 원하는가? 지혜? 새로운 추리? 큰 틀을 정해야 함
2. 구체화 - 두루뭉술하게 말하면 두루뭉술하게 대답해줌. 확실히 구체적으로 질문하자.
3. 표현 - AI가 헷갈리지 않게 간결체로 명확하게 자신의 질문을 나타내야 함.
아프리카 여러 나라가 식민지에서 독립하는 과정에서 일어나는 차이점에 대해 궁금하다 아프리카 여러 나라가 식민지에서 독립하는 과정에서, 어떤 나라는 무장투쟁이 있었고, 어떤 나라는 비교적 평화롭게 독립할 수 있었다. 도대체 이런 차이는 무엇 때문에 일어났는지 그 원인이 궁금하다. 예시까지 들어서 설명해달라.
<2> 더 넘어 효과적인 방법들
1. 명확한 니즈와 구체적인 미션 - 앞에도 설명했듯이 정확하고 구체적이고 명확한 질문. 은유적인 질문 X
2. 질문의 범위 - 한 주제에 초점을 맞춘 질문. 세계 평화를 이룩하는 방법은? → 우크라이나에서 평화를 이룩하는 방법은? → 우크라이나에서 평화를 이룩하기 위해 할 수 있는 것들은 어떤것이 있을까? 우크라이나 입장에서, 러시아 입장에서, 한국의 입장에서 각각 설명해줘
3. 특정 정보로 요청 - 결과를 특정 정보로 요청. 예를들어 지구 온난화의 영향에 대한 '최신 연구 결과' 또는 프로그래밍 질문에 C# 으로 답변해줘 등 특정 정보로 요청
4. 오픈엔디드 질문 사용 - 단순하게 대답할 수 있는 질문도 오픈엔디드로 물어보면 그에 맞춰 풍부하고 길어짐. 예를들어 인공지능으로 미래에 없어질 직업 5개 뽑아줘 보다 인공지능으로 미래의 직업 시장에 어떤 변화를 가져올 것 같니? 처럼 더 다양한 이야기로 확산되게끔
5. 배경 정보 제공 - 기후변화에 대해 어떻게 생각하세요? 보다 최근 IPCC 보고서에서 언급된 대로, 기후변화가 앞으로 ,..... 같이 배경정보가 드러나는 질문이 더 유용하고 구체적인 답변을 들을 수 있다
6. 질문의 목적 명시 - AI가 질문의 의도를 정확히 파악하는데 도움 됨. 막상 질문의 목적을 설명하면 사람한테 말하는 것 처럼 구구절절 해야해서 이상한 것 같지만 그렇게 해야 효과적이다.
7. 대화 형식 - ChatGPT 는 챗 봇이다. 답변이 만족스럽지 않을 때 있는데 추가 질문을 하면 답변을 다시 해서 줌. 그제서야 주섬주섬 뭔가 더 내놓음. 한 번에 원하는 답변 안나왔다고 물러서지 말고 계속 질문하면 원하는거 꺼내줌.
🎈 디테일한 결과도?
1. 항목별로 답변 요구 - 그냥 결과를 요구하는 것이 아니라 항목별로 나눠 출력 목차를 짜서 요구해보자. 기후변화에 대한 대책은 무엇이니? 보다 지난 5년동안 겪은 이상 기후 현상과 그로 인한 경제적 손실을 진단하고 정부가 취해야 할 기후변화 대첵에 대해 알려줘. 라고 치면 엄청난 양의 답이 올텐데 추가 질문은 원인 결과 배경 영향 경제적효과 진단 대책 등으로 하면 보고서형식으로 짜준다
2. 구체적 사례나 시나리오를 요구 - 질문 하면서 적절한 사례 들어달라고 해보자. 예시를 들으면 이해에 도움이 되니까. 예를들어 완전히 현금이 없는 사회가 되면 어떤 일들이 벌어질지 자세하게 예를 들어 설명해줘
3. 개수 지정 - 회사에 늦어서 지각할 때 할 만한 변명 10가지 뭐가있을까? 등 개수 지정하면 채워주긴 하는데 반복되는 느낌이 있다. 그 중 괜찮은거 고르면 되고. 3번과 7번 합쳐서 기획안을 짜줘 하면 두개 합쳐서 답변해주기도 한다.
4. 비교대상 지정 - 다른 것과 비교해서 분석해달라고 하면 더 명확하게 정보를 이해한다. 한국의 독립과정과 가나의 독립과정을 비교해서 설명해줘, 브레인스토밍 기법과 여섯 모자 기법을 비교해줘 등.
5. 포인트와 포인트를 지정 - 포인트를 이어서 맥락을 만들어 물어본다. 예를들어 최신 스마트폰의 기능에 대해 어떻게 생각해? 이게 아니라 5G, 사용자 경험 등 밀접한 단어(포인트)를 섞어 5G 기술이 최신 스마트폰의 기능과 사용자 경험에 어떤 영향을 미쳤는지 설명해줘
🎈단계적 질문
복잡한 주제에 대해서는 질문을 여러 단계로 나누어 접근한다.
1. 개요 - 주제에 대한 개요나 기본 정보 물어본다. 예를들어 건강한 식생활을 유지하는 것이 왜 중요한가?
2. 세부 정보 질문 - 1단계에서 얻은 정보를 바탕으로 특정 측면이나 요소로 파고든다. 예를들어 균형 잡힌 식단을 구성하는 주요 원칙은 무엇인가?
3. 심화 질문 - 세부 정보에 대한 답변을 바탕으로 깊이 있는 분석이나 토론 질문한다. 특정 영양소가 건강에 미치는 장기적인 효과는 어떤 것이 있나?
4. 적용 및 사례 질문 - 얻은 정보를 어떻게 실제 상황에 적용할 수 있는지 구체적인 사례 요청. 건강한 식생활을 통해 개선된 건강 상태의 실제 사례를 들어 설명해줘.
🎈TIPs
1. 감정적인 호소에 약하다 - 문장 앞에 이 논문을 분석해달라가 이 논문을 분석해주세요. 이것은 제 커리어에 매우 중요합니다. 같이 감정적 호소 하면 답변 성능 8% 향상됨. 질문에 개인적인 중요성이나 긴급성을 넣어서 질문하면 AI가 공감적이고 상세한 답변을 줌. 내 인생에서 가장 중요한 일이야 / 나에게 큰 의미가 있는 일이야 / 이것은 나의 미래에 큰 영향을 미칠 것 같아 / ㅈ내가 평생동안 추구해온 것이야 / 이것은 나에게 정말 중대한 결정이야 / 나에게는 정말 중요한 도전이야 / 등..
2. 차근차근 - 논리적으로, 단계적으로, 차근차근 등 섞어서 쓰면 결과물이 더 정리되고 합리적이고 구체적이게 됨. 효과적인 다이어트 방법을 알려줘 → 효과적인 다이어트 방법을 단계적으로 알려줘
3. ~스타일로 - 사람으로 할 수도 있고 관공서 스타일로, 격식을 갖춘 스타일로, 유머러스한 스타일로 등 넣으면 그에 맞게 답변해줌. 제안을 수락하는 내용의 이메일을 써주는데 유머러스한 스타일로 만들어줘
4. ~ 정도 분량으로 - 분량 채워줌
5. ~ 같이 - 보고서를 작성해줘, 이런 스타일로 라고 하고 보고서 내용을 입력하면 그 스타일에 맞춰서 보고서 작성해줌.
6. ~ 로서 - 롤플레이가 가능함. 인물이나 상황을 설정하면 그에 맞춰서 답변해줌. 지금부터 너는 데일 카네기야 라고 하면 그 역할을 해줌.
✨ ChatGPT, Copilot 등 AI 옆에 두고 활용하기 ✨ 주장이 설득력이 있으려면 반드시 그에 대한 이유, 근거가 같이 따라와야 한다. ✨ 이야기를 주장과, 이유로 정리해보는 생각 가지기. 말끔하게 정리가 된다. ✨ 왜? 에서 그치지 말고 어떻게? 무엇을? 진짜? 같이 다양하게 물어 질문형 뇌로 만들자 ✨ 자기 자신이 알고 있는 것, 확실하다고 생각하는 것이 틀릴 수 있다는 자세 ✨ 두 개를 엮어 비교하고 공통점, 차이점을 생각하는 훈련 ✨ 질문에도 스킬이 있다. 그냥 한번 이런 질문 스킬도 있구나 라고 참고
